Backlink‑Verfall modellieren: SEO‑Verluste vorhersagen und Links ersetzen

Was Backlink‑Verfall ist und warum er Teams überrascht

Backlink‑Verfall ist der schrittweise Verlust an SEO‑Wert bei Links, die Sie bereits verdient haben. Manchmal existiert der Backlink zwar noch, hilft aber weniger als früher. Andere Male verschwindet er vollständig. In beiden Fällen verliert Ihre Seite Autoritätssignale, die auf Ihre Seiten verweisen.

Er überrascht Teams, weil Backlinks sich wie ein einmaliger Erfolg anfühlen: Sie erhalten die Erwähnung und machen weiter. Links liegen jedoch auf fremden Seiten, und diese Seiten ändern sich. Redakteure aktualisieren Beiträge, Unternehmen überarbeiten Resource‑Hubs und ältere Seiten werden bereinigt. Ihr Backlink‑Profil kann schrumpfen oder schwächer werden, ohne dass jemand Ihre Seite anfasst.

Verfall zeigt sich meist auf zwei Arten. Erstens: Link‑Entfernung — die Seite wird gelöscht, der Link wird herausgeschnitten, eine Paywall blockiert den Zugriff oder die URL ändert sich und der Link bricht. Zweitens: Content‑Drift — die Seite bleibt online, aber der Inhalt rund um Ihren Link driftet vom Thema weg oder die Seite wird umfunktioniert, sodass Ihre Erwähnung weniger relevant wird.

Das Schwierige ist das Timing. Ein Link kann heute entfernt werden, aber der Traffic‑Rückgang zeigt sich oft Wochen später. Suchmaschinen brauchen Zeit, die Seite neu zu crawlen, die Änderung zu verarbeiten und Rankings anzupassen. Wenn Sie erst reagieren, nachdem Sie einen Einbruch sehen, sind Sie bereits hinterher.

Genau hier setzt die Modellierung des Backlink‑Verfalls an. Anstatt auf Rankings zu starren und zu raten, schätzen Sie ab, wie viel Link‑Wert Sie im Laufe der Zeit wahrscheinlich verlieren und wann dieser Verlust relevant wird. So wird Link‑Management aus Panik Planung.

Ein einfaches Modell braucht keine schwere Mathematik. Es sollte ein paar praktische Fragen beantworten: Welche Links verschwinden oder schwächen sich am wahrscheinlichsten, welche Seiten wären zuerst betroffen und wie viele Ersatz‑Links benötigen Sie (und wie schnell).

Beispiel: Ein SaaS‑Unternehmen wird in einer populären "Best‑Tools"‑Liste genannt. Drei Monate später aktualisiert der Publisher den Beitrag und halbiert die Liste. Ihre Nennung wird entfernt, aber der Traffic bleibt eine Weile stabil. Modellierung zwingt Sie dazu, diesen Link als temporären Wert zu behandeln, früh ein Ersatz‑Ziel zu setzen und einen langsamen Ranking‑Abstieg zu vermeiden.

Auch bei bezahlten Plazierungen ist Modellierung wichtig. Selbst starke Platzierungen können sich über die Zeit ändern, und das Verfolgen von Verfallsrisiken hilft, den bezahlten Wert zu schützen. Wenn Sie einen Anbieter wie SEOBoosty (seoboosty.com) nutzen, hilft diese Art von Monitoring, Risiken früh zu erkennen und Ersatz‑Links zu planen, bevor sie in Analytics erscheinen.

Link‑Entfernungen vs. Content‑Drift: die zwei Verfallsmuster

Die Modellierung des Backlink‑Verfalls beginnt mit einer einfachen Idee: Links hören auf, so zu helfen wie früher. Das passiert auf zwei Hauptwegen. Der eine ist offensichtlich (der Link ist weg). Der andere ist leise (der Link ist noch da, aber weniger wichtig).

Muster 1: Link‑Entfernung (harter Verfall)

Eine Entfernung liegt vor, wenn die Quellseite keinen nutzbaren Wert mehr an Sie überträgt. Manchmal verschwindet die Seite. Andere Male bleibt sie online, aber Ihr Link zählt nicht mehr wie zuvor.

Typische „Entfernungs“‑Ergebnisse sind, wenn die verweisende Seite einen 404 zurückgibt, eine Weiterleitung Ihren Link im neuen Ziel fallen lässt, ein Wechsel zu noindex erfolgt, eine Bearbeitung Ihre Erwähnung entfernt oder sich Linkattribute ändern (zum Beispiel von follow zu nofollow, sponsored oder ugc).

Diese Ereignisse sind meist leicht mit einem schnellen Check der Quell‑URL bestätigbar. Das Problem ist, dass Sie oft spät bemerken, nachdem Rankings oder Traffic bereits gesunken sind.

Muster 2: Content‑Drift (weicher Verfall)

Content‑Drift liegt vor, wenn die Quellseite keine gute Übereinstimmung mehr für das Keyword und die Nutzerintention bietet, die den Link ursprünglich wertvoll gemacht haben. Der Link ist noch da, aber die Seite ist für Ihr Thema nicht mehr stark.

Drift kann auftreten, wenn eine Seite auf ein neues Publikum ausgerichtet wird, Titel und Überschriften sich ändern, ein Guide zu einer Produktseite wird, große Updates den Abschnitt verwässern, in dem Sie erwähnt wurden, oder die Seite mit ausgehenden Links gefüllt wird, sodass Ihre Erwähnung weniger hervorsticht.

Verfall kann auch partiell sein. Ihr Link könnte weiter nach unten auf der Seite gedrückt werden, vom Hauptinhalt in die Fußzeile wandern oder in weniger relevantes Anker‑Text geändert werden. Keines davon entfernt den Link, aber jeder Fall kann seine Wirkung reduzieren.

Ein praktischer Hinweis: Änderungen wie follow vs nofollow sind am wichtigsten, wenn Sie den Link für Ranking‑Stärke benötigen. Auch wenn Sie in Ihre Platzierungen Vertrauen haben, ist es sinnvoll, „weiche“ Änderungen zu überwachen, damit Sie Werte ersetzen können, bevor die Performance leidet.

Anzeichen, dass Ihre Seite bereits einen SEO‑Preis zahlt

Backlink‑Verfall sieht selten wie ein gesamter Site‑Crash aus. Meist zeigt er sich durch kleine, ungleichmäßige Verluste, die leicht als Saisonalität oder Algorithmus‑Rauschen abgetan werden. Wenn Sie Muster früh erkennen, wird Modellierung eher präventiv als raten.

Ein häufiges Anzeichen sind abgleitende Rankings bei einer Handvoll wichtiger Seiten, während der Rest der Site stabil bleibt. Das sind oft Umsatz‑ oder Lead‑Seiten, die von wenigen starken Links abhängen. Wenn einer dieser Links verschwindet, nofollow wird oder an Relevanz verliert, kann die Seite ohne offensichtliches technisches Problem nach unten rutschen.

Ein weiteres frühes Signal sind sinkende Impressions vor Klicks. Viele Seiten sehen in der Search Console erst fallende Impressions, dann folgen Klicks eine oder zwei Wochen später. Das kann bedeuten, dass Google Sie tiefer testet oder Sie für weniger Keyword‑Varianten zeigt, selbst wenn Ihre durchschnittliche Position „ok“ aussieht.

Sie könnten auch feststellen, dass Konkurrenten Sie „plötzlich" überholen. Es fühlt sich plötzlich an, weil die Ursache oft schleichend ist: Ihre Links schwächen oder verschwinden, deren Links halten, und die Lücke wird schließlich sichtbar.

Achten Sie auch auf die Traffic‑Qualität. Eine Seite kann weiterhin Besuche bekommen, aber weniger konvertieren, weil sie jetzt für allgemeinere, weniger relevante Suchanfragen rankt. Die Seite lebt noch, bringt aber die falschen Besucher.

Einige Checks, die Verfall schneller offenbaren als breit angelegte Dashboards:

• Vergleichen Sie die letzten 28 Tage mit den vorherigen 28 für Ihre Top‑Landingpages nach Conversions.
• Suchen Sie Seiten, bei denen Impressions fallen und die Klicks noch stärker zurückgehen.
• Prüfen Sie Keyword‑Gruppen, bei denen Sie Positionen 3 bis 10 verloren haben (die „nahe oben“ Zone).
• Schauen Sie, ob Seiten, die Boden verlieren, weniger verweisende Domains haben als die Seiten, die sie überholen.
• Kontrollieren Sie die Handvoll Links, auf die Sie sich für diese Seiten am meisten verlassen, noch einmal.

Beispiel: Ihre Pricing‑Seite hält Position 4 für einen hochintentionalen Begriff und rutscht dann auf 7. Der Gesamttraffic sinkt nur leicht, aber Demo‑Anfragen fallen deutlich. So sieht Link‑Entfernungs‑SEO‑Impact in der Praxis oft aus: geringe Sichtbarkeitsverluste, großer geschäftlicher Schaden.

Was Sie verfolgen sollten, damit Sie Verfall modellieren können (einfache Eingaben)

Ein Verfallsmodell braucht keine teuren Tools. Es braucht einen sauberen, wiederholbaren Satz an Eingabedaten, den Sie wöchentlich oder monatlich aktualisieren können. Wenn Sie beantworten können „Welche Links haben wir, wohin zeigen sie, und helfen sie noch?", sind Sie schon weit.

Beginnen Sie mit einer einzigen Quelle der Wahrheit: einer Backlink‑Liste. Erfassen Sie für jeden Link die Basisdaten, die Sie später nachprüfen können: die verweisende Seiten‑URL (die exakte Seite, auf der der Link liegt), die verweisende Domain (Root‑Domain), Ihre Ziel‑URL, Ankertext und ein First‑Seen‑Datum.

Fügen Sie dann leichtgewichtigen Kontext hinzu, damit Sie abschätzen können, welche Links fragil sind und welche tendenziell auch bei Seitenänderungen noch Wert liefern. Halten Sie es einfach: eine Domain‑Qualitäts‑Tier (eine eigene Skala ist ok), Seiten/ Themen‑Relevanz (hoch, mittel, niedrig), Platzierungstyp (In‑Body, Bio, Sidebar, Footer, Ressourcenliste) und Notizen zu Link‑Attributen, die Sie bestätigen können (follow vs nofollow, plus sponsored/ugc Kennzeichnungen).

Das wichtigste Feld für Verfallsmodellierung ist „zuletzt gesehen“. Jedes Mal, wenn Sie einen Link prüfen, aktualisieren Sie das Datum und weisen einen klaren Status zu. Eine kleine Menge an Statuswerten reicht: live (vorhanden und korrekt), entfernt, geändert (Anker/Platzierung/Attribut geändert) und weitergeleitet (der Link zeigt woanders hin oder Ihr Ziel leitet weiter).

Schließlich gruppieren Sie Links nach dem, was sie unterstützen. Verfall schadet am meisten, wenn viele Links dieselbe hochwichtige Seite stützen. Taggen Sie jede Zielseite mit einer Rolle (Homepage, Produkt‑ oder Service‑Seite, wichtiger Blog‑Beitrag, Vergleichsseite), damit Sie Risiken schnell aggregieren können.

Beispiel: Wenn eine Service‑Seite 40 % ihrer unterstützenden Links hat, die zuletzt vor mehr als 60 Tagen geprüft wurden, ist das eine frühe Warnung. Dann können Sie einen Backlink‑Ersatzplan starten, bevor Rankings fallen.

Eine einfache Methode, Link‑Wert und Verfallsrisiko abzuschätzen

Sie brauchen keine perfekte Formel. Sie brauchen eine beständige Punktzahl, die Ihnen hilft, Links in „genau beobachten" vs. „wahrscheinlich ok" zu sortieren. Backlink‑Verfallsmodellierung funktioniert am besten, wenn sie wiederholbar ist, auch wenn die erste Version grob ist.

Schritt 1: Geben Sie jedem Link eine schnelle Wertung

Wählen Sie eine kleine Reihe von Faktoren und bewerten Sie jeden mit 1 bis 3, dann addieren Sie. Halten Sie es schnell, damit Sie die Pflege durchhalten. Nützliche Faktoren sind: Quellenqualität, Relevanz, Platzierung, Traffic‑Potenzial (klicken echte Menschen darauf?) und Wichtigkeit der Zielseite (ist die Seite relevant für Leads, Verkäufe oder Ihre Hauptkeywords?).

Ein Link mit hoher Gesamtpunktzahl ist nicht nur „nett“ — er ist teuer zu verlieren.

Schritt 2: Weisen Sie ein Verfallsrisiko zu

Fügen Sie ein einfaches Label hinzu: stabil, mittleres Risiko oder hohes Risiko. Sie schätzen damit ab, wie wahrscheinlich es ist, dass der Link verschwindet oder an Wirkung verliert.

Stabile Links stehen oft auf gepflegten Seiten mit redaktionellen Prozessen. Hochrisiko‑Links finden sich auf häufig sich ändernden Seiten wie regelmäßig aktualisierten Listen, gekürzten Ressourcen‑Seiten oder Domains mit häufigen Redesigns.

Schritt 3: Schätzen Sie den Verlust, falls er verschwindet

Übersetzen Sie für jede wichtige Zielseite Linkverluste in klein, mittel oder groß. Nutzen Sie Ihre Wertung als Ausgangspunkt und passen Sie für Konzentration an. Wenn eine Seite nur wenige starke Links hat und einer davon den Großteil leistet, ist der erwartete Verlust groß, selbst wenn die Seite insgesamt viele Links hat.

Schritt 4: Fügen Sie eine Annahme zur "Link‑Halbwertszeit" hinzu

Gruppieren Sie Links danach, wie schnell sie typischerweise verfallen, und weisen Sie eine grobe Halbwertszeit zu, z. B. „schnell" (Monate) vs. „langsam" (Jahre). Das wird Ihre Planungsuhr. Eine schnelle Gruppe sollte frühere Ersatzziele auslösen.

Beginnen Sie mit Bereichen und schärfen Sie diese nach ein oder zwei Überprüfungszyklen. Vergleichen Sie in jedem Zyklus Ihre Labels mit dem, was tatsächlich passiert ist, und passen Sie an.

Schritt für Schritt: Ein einfaches Backlink‑Verfallsmodell bauen

Fangen Sie klein an. Ein Verfallsmodell ist am effektivsten, wenn es sich auf die Seiten konzentriert, die Umsatz bringen: Top‑Money‑Pages, Top‑Lead‑Pages und einige „Ranking‑Treiber“, die stetigen organischen Traffic bringen.

Wählen Sie zuerst 5 bis 15 Schlüssel‑Seiten und notieren Sie die Hauptkeywords, die Sie für jede Seite pflegen wollen. Halten Sie es einfach: 1 bis 3 Keywords pro Seite reichen.

Listen Sie dann die Backlinks auf, die am meisten zählen, und ordnen Sie jeden einem Ziel und einem Zweck zu. Ein Zweck kann einfach sein: unterstützt Rankings für ein Keyword, baut Vertrauen auf oder sendet Referral‑Traffic. Dieses Mapping verwandelt einen Linkhaufen in ein handlungsfähiges Modell.

Verfolgen Sie den Link‑Status über die Zeit. Markieren Sie jeden Monat, was sich geändert hat: noch live, editiert (Ankertext geändert, Position verschoben, nofollow hinzugefügt, Inhalt umgeschrieben) oder entfernt. Content‑Drift ist oft der heimliche Kandidat: die Seite ist noch da, aber Ihr Link steht nun in nicht zusammenhängendem Text, ist weit nach unten verschoben oder das Thema hat sich verlagert.

Für den Anfang benötigen Sie nur wenige Spalten: die zu schützende Seite, die verweisende Seite (oder Domain), warum der Link wichtig ist, aktueller Status und eine geschätzte Wertung.

Wandeln Sie Änderungen in einen monatlichen „verlorenen Wert“ pro Seite um. Beispiel: Hat eine Seite insgesamt 20 Link‑Punkte und 3 Punkte werden in diesem Monat entfernt oder geschwächt, ist Ihr verlorener Wert 3 und der verbleibende Wert 17. Sie können auch Prozentwerte verfolgen: 3/20 = 15 % Verfall für den Monat.

Setzen Sie dann Schwellenwerte, die Aktionen auslösen, bevor Rankings fallen. Zum Beispiel: Jede Seite, die 10 % Link‑Wert in einem Monat verliert oder 25 % in einem Quartal, sollte Ersatz‑Links in die Warteschlange bekommen.

Überprüfen Sie monatlich und passen Sie Annahmen anhand der Ergebnisse an. Wenn ein Verlust von 2 Punkten wiederholt Rankingverluste verursacht, war Ihre Bewertung zu niedrig. Wenn trotz größerer Verluste nichts passiert, war sie zu hoch. Mit der Zeit wird das Modell zuverlässiger.

Häufige Fehler, die Verfallsmodelle nutzlos machen

Ein Verfallsmodell hilft nur, wenn es abbildet, wie Suchmaschinen Links behandeln. Der häufigste Fehler ist, jeden Backlink wie einen einfachen Punkt zu zählen. Zehn schwache Links gleichen nicht einem starken redaktionellen Link auf einer vertrauenswürdigen Seite, und ein Modell, das Volumen überbewertet, führt Sie zu den falschen Maßnahmen.

Eine weitere Schwachstelle ist anzunehmen, ein Link sei sicher, nur weil er noch existiert. Content‑Drift kann Werte leise auslöschen: die Seite wird umgeschrieben, Ihre Nennung wird generisch, der Link wandert in einen Bereich mit niedriger Sichtbarkeit oder das Thema verschiebt sich. Ihre Tabelle sagt „live“, aber der Ranking‑Lift schwindet trotzdem.

Ein weiteres Problem ist, alle Zielseiten zusammenzuwerfen. Ein Link zur Homepage stützt Markenanfragen und Gesamtautorität, während tiefe Seiten spezifische Keyword‑Themen tragen. Wenn Ihr Modell das nicht trennt, ersetzen Sie womöglich die falschen Links und wundern sich, warum die wichtigen Seiten trotzdem fallen.

Fünf Fehler, die Modelle meist unzuverlässig machen:

• Links primär nach Anzahl scoren statt nach Qualität.
• Nur prüfen, ob ein Link existiert, nicht, ob der umgebende Inhalt noch zum Thema passt.
• Für alle Seiten eine durchschnittliche Verfallsrate verwenden, statt Homepage, Kategorieseiten und Schlüsselartikel zu trennen.
• Warten, bis der Traffic fällt, bevor Links ersetzt werden.
• Auf ein Änderungsprotokoll verzichten, sodass Sie nie lernen, welche Quellen dazu neigen zu verschwinden oder zu driften.

Das Änderungsprotokoll ist wichtiger, als es klingt. Ohne Aufzeichnung, wann ein Link verschoben, Anker geändert oder die verweisende Seite aktualisiert wurde, können Sie Ihre Annahmen nicht verbessern. Ihr Modell bleibt eine Schätzung.

Beispiel: Eine Produktseite hängt von drei hochwertigen Links ab. Zwei bleiben live, aber ein verlinkender Artikel wird umgeschrieben und Ihr Link wird in die Ressourcen‑Fußzeile gedrückt. Ihr Modell sollte das als erhöhtes Risiko behandeln, obwohl die URL weiterhin 200 zurückgibt.

Beispiel: Auswirkungen vor dem Traffic‑Verlust vorhersagen

Stellen Sie sich ein SaaS‑Unternehmen mit drei Money‑Pages vor: eine Pricing‑Seite (hohe Conversion‑Absicht, höchster Umsatz pro Besuch), eine Integrationsseite (mittlere Absicht, viele assistierte Conversions) und eine Security‑Seite (hohes Vertrauen, hilft beim Deal‑Closing).

Ihr Modell ist simpel: Jeder wichtige Backlink erhält eine Wertung (basierend auf Domain‑Stärke und thematischer Passung) und ein Verfallsrisiko (Wahrscheinlichkeit, dass er entfernt oder geschwächt wird). Sie kombinieren das zu einer „erwarteten Verlust“‑Zahl. Nicht ausgefeilt, aber es zwingt zu klaren Entscheidungen.

Innerhalb eines Monats zeigen die Kontrollen drei Änderungen, bevor irgendein Traffic‑Chart alarmierend aussieht.

Ein zentraler Backlink zur Pricing‑Seite ist weg (verweisende Seite liefert 404). Zwei andere Links existieren noch, haben aber gedriftet: die Artikel wurden überarbeitet und der Kontext hat sich verschoben. Einer listete das SaaS zuvor als Top‑Empfehlung, jetzt ist es nur noch ein „auch erwähnt“, und beim anderen verschwand der genaue Ankertext zugunsten einer generischen Marken‑Erwähnung.

Das Modell markiert die Pricing‑Seite als dringend, obwohl Klicks noch nicht gefallen sind. Der entfernte Link hatte hohen Wert und eine geringe Chance, von selbst zurückzukehren. Die gedrifteten Links liefern noch etwas Wert, aber weniger als zuvor.

Das Team priorisiert so:

• Pricing‑Seite: sofort ersetzen (größter erwarteter Verlust, direkter Umsatz‑Impact).
• Integrationsseite: genau beobachten und Ersatz planen, falls der Drift anhält.
• Security‑Seite: niedrigere Priorität, da sie zwar Deals unterstützt, aber selten direkte Erstklick‑Signups bringt.

Ein realistisches Ersatz‑Ziel ist nicht „bekomme 10 neue Links“. Es heißt „ersetze den verlorenen Wert“. In diesem Fall setzen sie ein Ziel: einen redaktionellen Top‑Link zur Pricing‑Seite (ähnliche Autorität und enge Relevanz) plus einen unterstützenden Link aus einer soliden Branchenpublikation, um das Risiko einzelner Ausfälle zu reduzieren.

Schnelle Checkliste für Monitoring und Ersatzplanung

Modellierung hilft nur, wenn Sie die Eingaben aktuell halten. Das Ziel ist einfach: Verluste früh erkennen, abschätzen, was sie kosten, und einen Ersatz parat haben, bevor Rankings fallen.

Eine leichtgewichtige Routine reicht meist:

• Wöchentlich (15 Minuten): Spot‑Checken Sie 5–10 wichtige Links zu Ihren wertvollsten Seiten.
• Während der Kontrolle: Achten Sie auf Weiterleitungen, neu gesetztes noindex, Follow‑zu‑Nofollow‑Wechsel, Anker‑Änderungen oder ein Thema, das den Link weniger relevant macht.
• Monatlich (30–60 Minuten): Addieren Sie den verlorenen Wert (nach Ihrem Scoring) und vergleichen Sie das mit Ihrer Ersatz‑Pipeline.
• Vierteljährlich: Bewerten Sie Ihre Annahmen neu mit den tatsächlichen Ergebnissen und aktualisieren Sie Risiko‑Levels.

Setzen Sie außerdem ein klares „bis‑wann‑ersetzen“‑Datum für jeden hochriskanten Verlust. Wenn ein hochwichtiger Link instabil aussieht (Designwechsel, Eigentümerwechsel oder wiederholte Bearbeitungen), behandeln Sie ihn wie eine Deadline und weisen Sie einen Verantwortlichen zu.

Nächste Schritte: Ersatz‑Ziele setzen und das Modell am Leben halten

Ein Modell nützt nur, wenn es in umsetzbare Aufgaben übersetzt wird. Wandeln Sie den prognostizierten Verlust in einen Ersatz‑Backlog um: Welche Seiten brauchen Unterstützung, wie viel Link‑Wert muss wiederhergestellt werden und bis wann soll das live sein.

Setzen Sie Ziele in klaren Zahlen. Für jede wichtige Seite legen Sie minimalen Link‑Wert fest, den Sie halten wollen, und vergleichen das mit dem erwarteten Wert nach Verfall. Die Lücke ist Ihr Ersatz‑Ziel. Geben Sie eine Frist an, die früher liegt als Ihr Risiko‑Fenster, nicht erst nachdem Rankings gefallen sind.

Halten Sie das Backlog klein und spezifisch: welche Seite ist gefährdet, wie viel Wert ist zu ersetzen (in Ihren Modell‑Einheiten), ein Datum, ein Owner und die Art des Ersatzes.

Geschwindigkeit vs. Qualität ist stets abzuwägen. Wenn ein hoch‑wertiger Link wahrscheinlich nächsten Monat fällt, sind drei Monate Wartezeit für den perfekten Ersatz immer noch ein Verlust. Praktisch ist: Versorgen Sie dringende Lücken schnell mit verlässlichen Platzierungen und verbessern Sie später durch stärkere Links oder bessere Relevanz.

Behandeln Sie Ihr Modell wie ein lebendes Dokument. Jedes Mal, wenn Sie einen Link ersetzen, dokumentieren Sie, was passiert ist: wie lange es dauerte, ob der Link Bestand hatte und ob Rankings oder Traffic sich stabilisierten. Diese Notizen machen Ihre Vorhersagen weniger geraten und Ihr SEO‑Monitoring nützlicher.